TensorFlow.js

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從零開始的機器學習生活 – TensorFlow.js 學習顏色分類

在前面幾篇文章補足了一些基本知識之後，接著我們就可以進行一些基本的練習，本次做的是透過機器學習辨識顏色，下面將會附上程式碼以及 github page。如果你是 IOS 12 或是 Android 9 這些較新版本手機使用者，會有無法運算的 BUG 存在，只能靜待修復了。資料在寫程式之前，我們先談論關於資料來源這件事情，你可以自己收集資料、根據規則用程式產生資料（ex:衣服尺寸表）或是用 google 的 Dataset Search [https://toolbox.google.com/datasetsearch] 本次的資料來源則用教學 CodingTrain [https://github.com/CodingTrain/website/tree/master/Courses/intelligence_learning/session7/07_12_color_

筆記

從零開始的機器學習生活 - Parcel.js 與 TensorFlow.js

看到 js 就知道肯定跟瀏覽器脫離不了關係，在 2018 TenrsorFlow Dev Summit Google 發表了 TenrsorFlow.js 這種黑科技實在是屌的飛起啊，瀏覽器都可以機器學習代表著有更多的應用，有興趣的可以看看以下影片。 Parcel.js 快速打包工具 Parcel.js [https://parceljs.org/] 是一套快速的打包工具，至於有多快速看看他的官方簡介就知道了安裝也只要 npm install -g parcel-bundler 詳細可以觀看快速开始 [https://parceljs.org/getting_started.html] 有了 Parcel.js 可以讓我們很方便的開發單一頁面的網站如果要開發大型網站還是使用其他工具會比較好。 TensorFlow.js 接著我們就可以安裝 TensorFlow.js [https://js.tensorflow.org/